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Nelle aule dei Dipartimenti di Ingegneria Diceam e Diies dell’Università degli Studi Mediterranea di Reggio, si sta svolgendo la prima edizione del contest scientifico Catalisi in Gioco, organizzato e finanziato dal Gruppo Interdivisionale di Catalisi (GIC) della Società Chimica Italiana.

L’evento si propone, attraverso il format di un contest scientifico a squadre, di promuovere la collaborazione tra giovani dottorandi e post-doc che operano nel campo della catalisi e sui temi della chimica verde e della sostenibilità.

“Trentadue giovani promettenti ricercatori provenienti da tutta Italia e selezionati tra centinaia di candidature, saranno divisi in otto squadre e si sfideranno a colpi di idee progettuali innovative. Durante la competizione, sono inoltre previsti momenti di alta formazione come due talk scientifici tenuti da massimi esponenti della catalisi in Italia e tre masterclass sulla progettazione e divulgazione scientifica” dichiara Emilia Paone, ricercatrice postdoc dell’Università di Reggio Calabria e responsabile dell’evento CIG2021.

Grande soddisfazione, dunque, «che l’Università di Reggio Calabria – si legge in una nota – sia stata scelta per ospitare questa competizione a testimonianza dell’impegno dei gruppi di ricerca dell’Ateneo reggino sui temi della catalisi e della chimica verde».

Importante, infine,  come «l’organizzazione di questa attività qui a Reggio Calabria abbia un fortissimo valore simbolico. La ripartenza del nostro paese deve avere tra i suoi ingredienti principali quelli del contest CIG2021: giovani, nuove idee, ricerca&innovazione, sostenibilità e Sud». (rrc)

Prestigioso incarico per il prof. Giuseppe Zimbalatti, che è il nuovo direttore dell’Università Mediterranea di Reggio Calabria per i prossimi tre anni.

L’avvicendamento nella carica con il direttore uscente, prof. Ottavio Amaro, è avvenuto in data odierna, nel corso di una sobria cerimonia, alla presenza del Rettore, prof. Santo Marcello Zimbone.

Nel suo indirizzo di saluto, il Rettore ha ringraziato il prof. Amaro per l’intensa attività svolta durante il suo mandato. Ha rivolto, inoltre, al neo Direttore Generale, i migliori auguri di buon lavoro, con l’avvio sin da subito di una positiva sinergia e di una efficace interlocuzione con le varie componenti della Comunità universitaria. (rrc)

Prestigioso riconoscimento per una ricerca condotta dal prof. Massimiliano Ferrara, da, titolo GraphCovidNet: A Graph Neural Network based Model for Detecting Covid-19 from CT scans and X-Rays of Chest, che è stata pubblicata sulla rivista Nature-Scientific Reports.

La pubblicazione, inoltre, vede come Autori oltre che il prof. Ferrara nella qualità di Coordinatore della Ricerca anche i dr. Pritam Saha, Debadyuti Mukherjee, Pawan Kumar Singh, Ali Ahmadian e Ram Sarkar. La ricerca ha unito gli sforzi e le competenze dei menzionati ricercatori facenti parte delle Faculty dei seguenti Dipartimenti universitari: Department of Electrical Engineering, Department of Computer Science and Engineering,  Department of Information Technology, Jadavpur University, Kolkata India; Institute of IR 4.0, The National University of Malaysia, Selangor, Malaysia oltre che naturalmente l’Icrios – Università Bocconi e il Decisions_LAB dell’Università Mediterranea grazie alla presenza del Prof. Massimiliano Ferrara. Di fatto, un network internazionale che unisce due Continenti attraverso una ricerca riguardante gli effetti di questa pandemia globale.

Con questo studio si introduce una nuova rete isomorfa “a grafo. Il nuovo modello “GraphCovidNet” (questo il nome del brevetto che gli Autori hanno presentato negli Usa) valuta la radiografia del torace sulla base di quattro set di dati standard di cui si dispone, tra cui: set di dati Sars-Cov-2 Ct-Scan, set di dati Covid-CT, combinazione di set di dati covid-radiografia del torace, immagini radiografiche del torace (Polmonite) dataset e Cmsc-678-Ml-Project dataset e, infine, in un confronto con queste basi di dati da cui si rileva il Covid-19 e soprattutto le sue tre varianti principali. Il modello mostra un’incredibile precisione del 99% per tutti i set di dati e la sua capacità di previsione diventa precisa al 100% per il problema della classificazione binaria del rilevamento delle scansioni Covid-19.

Il prof. Ferrara, inoltre, è promotore e coordinatore del progetto Dynamics of Covid-19, avviato nel mese di settembre 2020, sotto l’egida dell’Organizzazione Mondiale della Sanità, promosso dal Decisions_Lab dell’Università Mediterranea e sostenuto dall’Università Bocconi – ICRIOS e, avente come missione l’elaborazione di modelli matematici predittivi circa la diffusione del COVID-19 nei diversi Continenti e nuovi strumenti di diagnosi attraverso l’Intelligenza Artificiale e il Machine Learning.

«Io e il gruppo di ricerca che ho il piacere e l’onore di coordinare – ha detto Ferrara – soprattutto nelle sue Componenti autoctone (Bruno Pansera, Tiziana Ciano, Mariangela Gangemi, Stefania Merenda, Valentina Mallamaci e Pasquale Fotia) siamo soddisfatti per l’importante risultato raggiunto. Il nostro obiettivo è programmare la sperimentazione dell’algoritmo e del processo machine learning presso il nostro Grande Ospedale Metropolitano (Gom) con cui è già in atto con il DI.Gi.ES di cui sono Direttore sino al prossimo 30 settembre p.v., una convenzione collaborativa su ricerche legate alla pandemia e all’economia comportamentale».

«Le forze positive e pro-attive del nostro territorio – ha concluso – devono fare quadrato e essere poste a fattor comune per sedare gli impulsi negativi, la tendenza alla negatività e l’endemica sindrome di inferiorità culturale tanto diffusa da tradursi spesso in comportamenti non inclusivi verso le Eccellenze». (rrc)